第32回 内燃機関シンポジウム(12月7~9日@オンライン)で,3件の発表を行いました。
機械学習によるSIエンジンの着火遅れ時間のばらつきの解析
原田和樹,Charite Sendanyoye,山﨑 由大
機械学習を用いたHCCIエンジンの制御器の自動調整に関する研究
竹下明宏,山﨑由大,武藤充宏(マツダ),疋田孝幸(マツダ),藤井拓磨(マツダ),水野沙織(マツダ)
機械学習を用いた重み付けによる着火モデルの予測精度向上
西井俊貴,山﨑 由大
機械学習によるSIエンジンの着火遅れ時間のばらつきの解析
原田和樹,Charite Sendanyoye,山﨑 由大
機械学習を用いたHCCIエンジンの制御器の自動調整に関する研究
竹下明宏,山﨑由大,武藤充宏(マツダ),疋田孝幸(マツダ),藤井拓磨(マツダ),水野沙織(マツダ)
機械学習を用いた重み付けによる着火モデルの予測精度向上
西井俊貴,山﨑 由大